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紋理防偽標簽自動識別技術，創造性地提出了利用變換域提取紋理防偽標簽的核心防偽部分的特征來進行自動識別的方法，并將圖像處理的基本理論、均值感知哈希.頻域變換和紋理防偽技術有機結合成一體， 較好地解決了目前紋理防偽標簽自動識別的批量生產使用、效率、安全、易用度等方面的難題，對紋理防偽的推廣使用以及營造全民打假的社會氛圍都有著不小的影響。
紋理防偽標簽
一：基于變換域的紋理防偽標簽自動識別算法，分別為基于DCT的紋理防偽標簽自動識別算法。基于DFT的紋理防偽標簽自動識別算法、基于DWT - DCT的紋理防偽標簽自動識別算法算法和基于DWT - DFT的紋理防偽標簽自動識別算法。這些算法都是首先對紋理防偽圖像進行全局變換，選取低頻部分的系數，由此提取出紋理防偽圖像的特征向量。與以往的紋理防偽標簽自動識別算法相比，這些算法的識別速度快，所占數據庫的容量較小，并且對紋理防偽標簽的核心防偽部分進行識別，有較高的安全性，故有較高的實用價值。
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紋理防偽標簽自動識別技術，創造性地提出了利用變換域提取紋理防偽標簽的核心防偽部分的特征來進行自動識別的方法，并將圖像處理的基本理論、均值感知哈希.頻域變換和紋理防偽技術有機結合成一體， 較好地解決了目前紋理防偽標簽自動識別的批量生產使用、效率、安全、易用度等方面的難題，對紋理防偽的推廣使用以及營造全民打假的社會氛圍都有著不小的影響。
紋理防偽標簽
一：基于變換域的紋理防偽標簽自動識別算法，分別為基于DCT的紋理防偽標簽自動識別算法。基于DFT的紋理防偽標簽自動識別算法、基于DWT - DCT的紋理防偽標簽自動識別算法算法和基于DWT - DFT的紋理防偽標簽自動識別算法。這些算法都是首先對紋理防偽圖像進行全局變換，選取低頻部分的系數，由此提取出紋理防偽圖像的特征向量。與以往的紋理防偽標簽自動識別算法相比，這些算法的識別速度快，所占數據庫的容量較小，并且對紋理防偽標簽的核心防偽部分進行識別，有較高的安全性，故有較高的實用價值。
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